( GOVERNANCE DESIGN )
ガバナンス構築設計
消費者に選ばれる、AI&データ利活用企業へ
こんな課題はありませんか？
1.AI活用やDX推進をするにあたっての、プライバシーリスク評価･ガバナンス構築ができていない
2.ポスト3rd Party Cookieへの対応に向けた、マーケティング手法の変革を迫られているが、ガバナンス面における対応に不安がある
3.事業部･サービスごとに分散しているパーソナルデータ（個人情報）の活用をしたいが、拡張性や発展性のあるポリシー策定や、内部ルール策定ができていない
AI･DXによる成長のための、ガバナンス構築の全体像
法令･プライバシー対応の懸念点･対応策の提示に加え、施策の実行まで行います。
ガバナンス構築に向けた5つのアプローチ
1. 原理原則･基準の明確化
データ利活用時の大方針と、実務上での基準を、可能な限り明確化し、論点対象案件を選別
2. 審査チームの組成
事業側･リスクガバナンスの2線で、複数のポイントでELSI観点をチェックする仕組みを導入
3. 検討観点のテンプレート化
手法･テンプレートの共有
4. 知識･情報の共有
情報は従業員がアクセスしやすく、理解しやすい形式で配信
5. 定量化（ケーパビリティ評価・組織の態度変容）
組織の状態を定量的に測定、改善につなげる
お問い合わせ・資料ダウンロード
人手不足のガバナンス業務をAIで自動化する。
プライバシーテックは、人手不足のガバナンス業務をAIで自動化します。最新のデータ利活用時におけるプライバシー保護技術に関して、資料ダウンロードも可能です。是非ご覧ください。
過去の支援実績
支援実績
最新資料
PrivacyTech GRoW-VA
散在する情報を、複利を育むIntelligenceに変え、AI･データガバナンスの実行を支援･自動化。AIとデータガバナンス領域の専門性を深いレベルで統合し、顧客ごとにカスタマイズされた出力をスピーディーに実現できるプラットフォームです。
PlayBook開発支援サービス
AI･データ活用の原理原則･ルールをまとめた、PlayBook（プレイブック）は急速に進化する技術を乗りこなしていくため、現場の従業員が課題を発見し、対策を導くための手順･戦略･ノウハウをまとめた指南書です。
PIAとはなにか？ （策定と運用）
Privacy Impact Assessment (Data Protection Impact Assessment)プライバシー影響評価（データ保護影響評価）に関する概要説明、及びプライバシーへの配慮を前提とした開発モデル「プライバシー・バイ・デザイン（PbD）」について記載しております。
プライバシーポリシー改定の進め方
AIや3rdParty、Cookieレスへの対応など、従来の個人情報管理だけではない、利用者への説明責任や選択機会の提供の対応が求められています。そういった環境変化に対応するための戦略的プライバシーポリシー改定の方法を記載しております。
プライバシーセンター新規開設の進め方
Webサイトやアプリのアクセス時に突如出現する「同意取得バナー」や、難解で大量の文字で埋め尽くされた規約で、生活者（ユーザー）から同意取得をすればよいという対応は、既に形骸化しており、もはや時代にそぐわないものになっています。生活者との信頼の醸成に繋がるプライバシーの同意取得の方法・考え方を記載しております。
改正電気通信事業法 外部送信規律の対応事例
2023年6月16日から改正電気通信事業法が施行されることになり、「外部送信規律」が新たに追加されました。これは、インターネットでビジネスを展開する際、利用者に対して、透明性を高めることを義務化する法律です。この対応を怠ると、行政指導や業務改善命令、従わない場合は200万円以下の罰金が課されるため、他社事例を元にこの規律を学んでいただける資料を作成しております。
