( AI USE CASES )
アウトプット10倍速化プロジェクト
01
アウトプット
10倍速化
プロジェクト
アウトプット10倍速化プロジェクト
Coworkの活用で履歴書の検知→候補者登録までを自動化Cowork×Gmail×Slackで採用管理業務を効率化！
2026.05.26
運用中
課題
複数の採用エージェントからメールやSlackで届く履歴書を手動で管理シートに登録し、ドライブに保管する作業が煩雑だった。
エージェントから届く履歴書を1件ずつ確認し、スプレッドシートに転記、ドライブにリネーム保存する作業に時間がかかっていました。
解決策
Coworkのスケジュール機能で平日4回Gmail・Slackを自動スキャン。新規候補者を検知→管理シートに自動登録→ドライブに保管→Slack通知を一括処理
スケジュールタスクで自動実行されるので、手を動かす必要がありません。ATSを導入する必要もありません。
成果
候補者登録の作業時間：
1件15分→0分（100%削減）
1日4回の自動チェックで、登録漏れをゼロにすることが目標です。
利用者の声
残る課題感 ： ZIPファイルで届く履歴書は拾えないので、まだ手作業のところがあり、拾い漏れもあります。また、Notionで候補者管理を始めたので、そことの連携もできると良いと考えています。
02
アウトプット
10倍速化
プロジェクト
アウトプット10倍速化プロジェクト
【委託先管理】 Coworkの活用で契約期限の管理→リマインド通知までを自動化Cowork×Google Drive×Slackで契約管理を効率化！
2026.05.26
運用中
課題
業務委託契約管理をすべて手作業で行なっていたため、確認漏れや期限超過のリスクを払拭できなかった
契約書台帳を定期的にチェックし、更新時期が近い契約を手動でリストアップして担当者に連絡していました。
解決策
台帳を作成し、定期的に契約書台帳を自動スキャン。期限の近づいた契約について、Slack の特定のチャネルに優先度別に自動通知。
期限切れ→要対応、1ヶ月前→注意、1.5ヶ月前→早期リマインドの3段階で通知します。
成果
契約確認の作業時間：
週30分→0分（100%削減）
契約更新の対応漏れを防ぎ、コンプライアンスリスクを低減します。
利用者の声
契約の期限切れを心配しなくてよくなりそうです。
ご活躍いただいている方々に適正なタイミングでお声掛けできるようになります。
03
アウトプット
10倍速化
プロジェクト
アウトプット10倍速化プロジェクト
開発プロセスを可能な限りAI化！ClaudeCode×Linear×github actionを使った開発プロセスの自動化！
2026.05.26
運用中
課題
AI活用により、コードの生成量が急増。要求から設計を経て開発指示書を作成するプロセスと、レビューの両面でボトルネックが生じ、開発スピードを妨げていた。
膨大な意思決定を繰り返すレビュワーの疲弊も、深刻な問題となっていた。
解決策
数行の要求を伝えるだけで、AIが自律的に計画を立て、開発指示書を作成、作業を実行。完成したら自動でレビューにかけ、指摘があればAI自身が修正して再提出する。
人が行うのは、最初の要求と、最終的な承認だけ。
成果
開発指示書作成時間：
20分→1分（95%削減）
同時実行タスク数：
平均1個→6個（6倍）
潜在的バグリスク： 体感 60%減
AIたちのやり取りがログとして残るため、どこを確認すべきかが一目でわかり、承認の精神的負担も大きく軽減された。
今後の展望
次は「総合テストの自動化」に着手します！
04
アウトプット
10倍速化
プロジェクト
アウトプット10倍速化プロジェクト
HubSpot×Slack連携でメール送信を10倍に自動化顧客アプローチをAIで自動化！
2026.05.26
運用中
課題
新規・既存顧客へのアプローチメールを手動で作成・送信しており、月30件程度が限界だった。業界やフェーズに合わせた内容にする余裕がなく、質・量ともに不十分だった。
既存顧客への過去取り組みの振り返りメールも含め、ナーチャリング全体が属人的な作業になっていた。
解決策
HubSpotとSlackを連携し、AIがクライアント関連ニュースを自動収集。弊社サービスへの接続ポイントを含めた個別化メールを自動生成・送信できる仕組みを構築。
AIがインシデント・トレンド情報を拾い、弊社サービスとの関連性を自動で文章に落とし込む。
成果
月30件程度→月300件以上（10倍以上）に拡大。人的リソースはそのままに、質の高い個別化アプローチを大量展開できるようになった。
送信件数だけでなく、業界特化の内容にすることで返信率・商談化率の向上も期待できる。
利用者の声
「あとは返信率と商談化率を上げていくだけです。」
05
アウトプット
10倍速化
プロジェクト
アウトプット10倍速化プロジェクト
ClaudeCodeの活用で提案資料作成を大幅に効率化提案資料作成をAIで自動化！
2026.05.26
運用中
課題
1社あたりの資料作成（ドラフトから完成まで）に10時間程度かかっており、商談数増加に対して工数がボトルネックに。担当者ごとに品質のばらつきも大きな課題であった。
新規案件が増えるほど資料作成に追われ、商談準備やフォローに集中できない状況が続いていた。
解決策
Claude Codeを活用して構成案・テキスト・スライド化を自動化。顧客情報をインプットするだけで、サービスに紐付いた提案のたたき台を即座に生成する仕組み。
構成の型化とAI生成の組み合わせにより、誰が作っても一定品質のたたき台が短時間で完成する。
成果
作成時間：1社10時間→3時間程度（約70%削減）。工数削減により生まれた時間を、提案のブラッシュアップや商談準備に充てられるようになった。
提案品質の向上はさらに改善を進めている段階。
利用者の声
「工数は確実に減りました。次のフェーズは提案の中身の質をAIで上げること。まだ伸びしろがある。」
06
アウトプット
10倍速化
プロジェクト
アウトプット10倍速化プロジェクト
ClaudeCode×Notion×Slack×カレンダーで案件管理を自動化営業ToDoをAIが管理・実行！
2026.05.26
構築中
課題
案件増加に伴い「やるべきこと」の抜け漏れが発生。MUST以外のBETTER/BESTレベルのアクションが後回しになり、営業の質が低下しつつあった。
アポ取り〜打合せ〜タスク洗い出しまで、1人でこなせる量に限界があった。
解決策
Notionにメモをまとめたうえで、ClaudeCode等と連携し、ToDo管理・実行を自動化。メール下書き生成や次回MTGの事前調査まで、AIがリマインド前に「実行済み」にするエージェント型設計。
現在着手中。AIエージェントが案件状況を把握し、必要なアクションを先回りで実行する設計。
成果（目標）
マストタスク1件→10件の並行管理を目指す。人手の仕事を（ほぼ）壊滅させ、BETTER/BESTのアクションまで自動実行できる「超効率営業」へ。
人的リソースは現状のままで、営業活動のスループットを大幅に引き上げることが最終ゴール。
利用者の声
「まだ構築中だけど、これが完成したら営業が『考えること』だけに集中できる。楽しみ。」
07
アウトプット
10倍速化
プロジェクト
アウトプット10倍速化プロジェクト
ClaudeCodeの活用で請求書のDL→振込み準備までを自動化ClaudeCode×GWS CLIを使って経理業務を効率化！
2026.05.26
運用中
課題
会社としての支払い先が増えてきて、請求書を集める→未達の催促→振込準備の一連の流れが煩雑化し、手戻りも多発していた。
請求書のダウンロードや一箇所への保管、情報の転記やCSVフォーマットの作成が、案外時間のかかる業務になっていました。
解決策
ClaudeCodeとGWS CLIを連携させることで、メールに届いている請求書を、自動DL→自動リネーム→未達者チェック→督促メール作成→銀行用フォーマットの作成、まで、複数Skillで一括処理
ClaudeCodeの/コマンドで呼び出すだけで、GoogleWorkspaceを操作してくれます。
成果
CSVフォーマットの作成時間：
5時間→30分(90%削減)
手戻りや修正の回数：
平均3回→1回（66%削減）
精度を向上させることで、可能な限り手戻りを減らすことが目標です。
利用者の声
すごく楽になりました！
・・・が、細かな間違いや修正を見つけることがまだあるので、精度100%を目指します!
04
アウトプット
10倍速化
プロジェクト
アウトプット10倍速化プロジェクト
Coworkの活用で履歴書の検知→候補者登録までを自動化Cowork×Gmail×Slackで採用管理業務を効率化！
2026.06.08
運用中
課題
複数の採用エージェントからメールやSlackで届く履歴書を手動で管理シートに登録し、ドライブに保管する作業が煩雑だった。
エージェントから届く履歴書を1件ずつ確認し、スプレッドシートに転記、ドライブにリネーム保存する作業に時間がかかっていました。
解決策
Coworkのスケジュール機能で平日4回Gmail・Slackを自動スキャン。新規候補者を検知→管理シートに自動登録→ドライブに保管→Slack通知を一括処理
スケジュールタスクで自動実行されるので、手を動かす必要がありません。
成果
候補者登録の作業時間：1件15分→0分(100%削減)
1日4回の自動チェックで、登録漏れをゼロにすることが目標です。
利用者の声
残る課題感 ： ZIPファイルで届く履歴書は拾えないので、まだ手作業のところがあり、拾い漏れもあります。また、Notionで候補者管理を始めたので、そことの連携もできると良いと考えています。
04
アウトプット
10倍速化
プロジェクト
アウトプット10倍速化プロジェクト
Coworkの活用で契約期限の管理→リマインド通知までを自動化Cowork×Google Drive×Slackで契約管理を効率化！
2026.06.08
運用中
課題
業務委託契約管理ができておらず、確認漏れや期限超過のリスクがあった。
契約書台帳を定期的にチェックし、更新時期が近い契約を手動でリストアップして担当者に連絡していました。
解決策
台帳を作成し、定期的に契約書台帳を自動スキャン。期限超過・1ヶ月前・1.5ヶ月前の契約をSlack #soumu_jinjiに優先度別に自動通知
期限切れ→要対応、1ヶ月前→注意、1.5ヶ月前→早期リマインドの3段階で通知します。
成果
契約確認の作業時間：週30分→0分(100%削減)
契約更新の対応漏れを防ぎ、コンプライアンスリスクを低減します。
利用者の声
契約の期限切れを心配しなくてよくなりそうです。
ご活躍いただいている方々に適正なタイミングでお声掛けできるようになります。04
アウトプット
10倍速化
プロジェクト
アウトプット10倍速化プロジェクト
開発プロセスを可能な限りAI化！ClaudeCode × Linear × github action を使った開発プロセスの自動化！
2026.06.08
運用中
課題
AI活用により、コードの生成量が急増。要求から設計を経て開発指示書を作成するプロセスと、レビューの両面でボトルネックが生じ、開発スピードを妨げていた。
膨大な意思決定を繰り返すレビュワーの疲弊も、深刻な問題となっていた。
解決策
数行の要求を伝えるだけで、AIが自律的に計画を立て、開発指示書を作成、作業を実行。完成したら自動でレビューにかけ、指摘があればAI自身が修正して再提出する。
人が行うのは、最初の要求と、最終的な承認だけ。
成果
開発指示書作成時間：20分→1分（95%削減）
同時実行タスク数：平均1個→6個（6倍）
潜在的バグリスク：体感60%減AI たちのやり取りがログとして残るため、どこを確認すべきかが一目でわかり、承認の精神的負担も大きく軽減された。
今後の展望
次は「総合テストの自動化」に着手します！
04
アウトプット
10倍速化
プロジェクト
アウトプット10倍速化プロジェクト
HubSpot×Slack連携でメール送信を10倍に自動化顧客アプローチをAIで自動化！
2026.06.08
運用中
課題
新規・既存顧客へのアプローチメールを手動で作成・送信しており、月30件程度が限界だった。業界やフェーズに合わせた内容にする余裕がなく、質・量ともに不十分だった。
既存顧客への過去取り組みの振り返りメールも含め、ナーチャリング全体が属人的な作業になっていた。
解決策
HubSpotとSlackを連携し、AIがクライアント関連ニュースを自動収集。弊社サービスへの接続ポイントを含めた個別化メールを自動生成・送信できる仕組みを構築。
AIがインシデント・トレンド情報を拾い、弊社サービスとの関連性を自動で文章に落とし込む。
成果
月30件程度→月300件以上（10倍以上）に拡大。人的リソースはそのままに、質の高い個別化アプローチを大量展開できるようになった。
送信件数だけでなく、業界特化の内容にすることで返信率・商談化率の向上も期待できる。
利用者の声
「あとは返信率と商談化率を上げていくだけです。」
04
アウトプット
10倍速化
プロジェクト
アウトプット10倍速化プロジェクト
ClaudeCodeの活用で提案資料作成を大幅に効率化提案資料作成をAIで自動化！
2026.06.08
運用中
課題
1社あたりの資料作成（ドラフトから完成まで）に10時間程度かかっており、商談数増加に対して工数がボトルネックに。担当者ごとに品質のばらつきも大きな課題であった。
新規案件が増えるほど資料作成に追われ、商談準備やフォローに集中できない状況が続いていた。
解決策
Claude Codeを活用して構成案・テキスト・スライド化を自動化。顧客情報をインプットするだけで、サービスに紐付いた提案のたたき台を即座に生成する仕組み。
構成の型化とAI生成の組み合わせにより、誰が作っても一定品質のたたき台が短時間で完成する。
成果
作成時間：1社10時間→3時間程度（約70%削減）。工数削減により生まれた時間を、提案のブラッシュアップや商談準備に充てられるようになった。
提案品質の向上はさらに改善を進めている段階。
利用者の声
「工数は確実に減りました。次のフェーズは提案の中身の質をAIで上げること。まだ伸びしろがある。」
04
アウトプット
10倍速化
プロジェクト
アウトプット10倍速化プロジェクト
ClaudeCode×Notion×Slack×カレンダーで案件管理を自動化営業ToDoをAIが管理・実行！
2026.06.08
運用中
課題
案件増加に伴い「やるべきこと」の抜け漏れが発生。MUST以外のBETTER/BESTレベルのアクションが後回しになり、営業の質が低下しつつあった。
アポ取り〜打合せ〜タスク洗い出しまで、1人でこなせる量に限界があった。
解決策
Notionにメモをまとめたうえで、ClaudeCode等と連携し、ToDo管理・実行を自動化。メール下書き生成や次回MTGの事前調査まで、AIがリマインド前に「実行済み」にするエージェント型設計。
現在着手中。AIエージェントが案件状況を把握し、必要なアクションを先回りで実行する設計。
成果（目標）
マストタスク1件→10件の並行管理を目指す。人手の仕事を（ほぼ）壊滅させ、BETTER/BESTのアクションまで自動実行できる「超効率営業」へ。
人的リソースは現状のままで、営業活動のスループットを大幅に引き上げることが最終ゴール。
利用者の声
「まだ構築中だけど、これが完成したら営業が『考えること』だけに集中できる。楽しみ。」
04
アウトプット
10倍速化
プロジェクト
アウトプット10倍速化プロジェクト
ClaudeCodeの活用で請求書のDL→振込み準備までを自動化ClaudeCode×GWS CLIを使って経理業務を効率化！
2026.06.08
運用中
課題
会社としての支払い先が増えてきて、請求書を集める→未達の催促→振込準備の一連の流れが煩雑化し、手戻りも多発していた。
請求書のダウンロードや一箇所への保管、情報の天気やCSVフォーマットの作成が、案外時間のかかる業務になっていました。
解決策
ClaudeCodeとGWS CLIを連携させることで、メールに届いている請求書を、自動DL→自動リネーム→未達者チェック→督促メール作成→銀行用フォーマットの作成、まで、複数Skillで一括処理
ClaudeCodeの/コマンドで呼び出すだけで、GoogleWorkspaceを操作してくれます。
成果
CSVフォーマットの作成時間：
5時間→30分(90%削減)
やり直しや修正の回数：
平均3回→1回（66%削減）請求書の対象を認識するところの精度を向上させることで、ミスゼロが目標です。
利用者の声
すごく楽になりました！
・・・が、支払通知書を飛ばしたり、細かなミスがまだあるので精度100%を目指します!