【音声あり】世界のAI・プライバシー専門家が語る未来──IAPPアジア2025 開会セッション

Opening General Session
IAPP Asia 2025: Privacy Forum + AI Governance Global 現地レポート[Vol.1]　

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シンガポールで開催されたIAPP Asia 2025における開会セッションの基調講演を全文翻訳。AIガバナンス、プライバシー保護、国際規制動向について、世界の有識者が語った内容を企業の実務に役立つ形でお届けします。

登壇者

Denise Wong, AIGP, Deputy Commissioner, Personal Data Protection Commission, Singapore
Deniseは現在、データイノベーション＆プロテクショングループのアシスタント最高経営責任者(ACEO)を務めています。彼女の業務範囲には、AIとデータに関する先見性のあるガバナンスの確立、AI人材のパイプラインの推進、業界におけるAIとデータ分析の採用促進、およびシンガポールにおける特定のAIとデータサイエンス能力の構築が含まれます。
Deniseは同時に個人データ保護委員会(PDPC)の副委員長を務め、個人データ保護法（2012年）の施行と執行を監督しています。彼女の主要な責任には、個人データ保護に関する政策の策定と実施の管理、および組織の行動に関する執行指針の発行が含まれます。デニスはOECDのAI専門家ネットワークの専門家であり、AI安全サミットの「科学の現状報告書」の専門家諮問パネルのメンバーでもあります。
Deniseは2021年9月1日にIMDAに戦略政策･運営クラスターのクラスターディレクターとして着任しました。彼女はチームを率いて、ソーシャルメディア上のオンライン危害に対処するための立法改正を議会を通過させ、その後ソーシャルメディアプラットフォームを規制するためのオンライン通信局を設立しました。デニスはまた、オンライン空間における誤情報と通信ネットワークを通じて行われる詐欺を規制するチームを監督してきました。

Heng Wang, Professor of Law, Yong Pung How School of Law, Singapore Management University
Hengはシンガポール経営大学ヨン･ポン･ハウ法学部の法学教授です。彼はシドニーのニューサウスウェールズ大学(UNSW)で教授を務め、ハーバート･スミス･フリーヒルズ中国国際ビジネス経済法(CIBEL)センターの設立共同ディレクターおよび清華大学-UNSW国際商業経済法共同研究センターの初代共同ディレクターを務めました。
Hengは、主要な研究助成金と賞の受賞者であり、オーストラリアの新聞『ザ･オーストラリアン』の研究誌『リサーチ･マガジン』において、引用回数に基づいて研究リーダーに選出されています。
彼の研究は、国際機関の文書で引用されています。彼は世界経済フォーラムのAIガバナンス同盟のメンバーであり、同フォーラムの「ブロックチェーンとデジタル資産の未来」イニシアチブにも参加しています。
彼は、アジア開発銀行(ADB)、アジア太平洋経済協力会議(APEC)、ドイツ連邦銀行(Bundesbank)、CPMI/BIS、国連アジア太平洋経済社会委員会(ESCAP)、ハーグ国際私法会議(HCCH)、国際商業会議所(ICC)、国際投資紛争解決センター(ICSID)、国際通貨基金(IMF)、国際刑事警察機構(INTERPOL)、シンガポール金融管理局(MAS)、国連開発計画(UNDP)、国連国際商取引法委員会(UNICTRAL)、世界銀行、世界貿易機関(WTO)など、著名な機関や民間セクターが主催するイベントで助言や基調講演を行ってきました。
彼の研究は、国際経済ガバナンスの未来、特にAIガバナンスとリスク対策の解決策を探求する方向へ進化しています。

Anna Gamvros氏によるオープニング･スピーチ

この会場に多くの皆さまをお迎えできたこと、そして画面越しにお会いした方々も含め、ここに素晴らしいプライバシーとAIの知性が集まっていることを非常に嬉しく思います。私はIAPP（国際プライバシー専門家協会）の理事を務めており、A&O Shearmanにてプライバシーおよびサイバーセキュリティ業務の責任者およびパートナーを務めております。本日は、シンガポールにて初めて同時開催される「IAPPアジア2025プライバシーフォーラム」と「AIガバナンス･グローバル」にご参加いただき、皆さまを歓迎できることを大変光栄に思います。

今後2日間にわたり、私たちの分野を形成している最新のトレンド、課題、そして機会について、登壇者の皆さまが探究していきます。IAPPはポリシー中立の立場をとる団体であり、基調講演のステージにおいて多様な声と視点を紹介する責任があると考えています。皆さまにもそれを楽しんでいただければ幸いです。また、知的刺激に富んだ議論に参加したり、プライバシーやAIの課題に情熱を持つ仲間とつながる機会もあります。

皆さまがこの分野の熟練した専門家であっても、これからの方であっても、ぜひこの数日間を最大限に活用し、学び、共有し、つながっていただければと思います。そして本日は、最初の基調講演の登壇者として、シンガポール個人情報保護委員会(PDPC)の副委員長であるDenise Wong氏をご紹介できることを大変うれしく思います。Denise氏はPDPCの副委員長として、シンガポールの個人情報保護法の運用および執行を担当しています。

彼女の主な職責は、個人情報の保護に関する政策の策定と実施の管理、そして組織への執行命令の発出を含みます。また、情報通信メディア開発庁(IMDA)において、データ･イノベーションおよび保護部門の副最高責任者も兼任しており、AIおよびデータに関する先進的なガバナンスの構築、AI人材の育成、業界によるAIやデータ分析の導入促進、さらにはシンガポール国内におけるAI･データサイエンスの能力強化を担っています。

Denise氏はIMDAおよびPDPCの両機関で重要な役割を果たしており、シンガポールのデジタル政策とデータガバナンスの方向性を形づくる上で中心的な人物です。また、OECDのAI専門家ネットワークのエキスパートや、AIセーフティー･サミットにおける科学的報告のエキスパート諮問委員会にも所属しています。彼女の活動はイノベーション、規制、そして公共の信頼の交差点に位置しており、急速に変化するデジタル社会においてその洞察は非常に貴重です。

それでは、今日のセッションを始めるにあたり、皆さまがここにお越しくださったことに感謝申し上げます。そして、実りある、洞察に満ちた、楽しいフォーラムとなることを願っております。それでは、副委員長のDenise Wong氏をお迎えください。

Denise Wong氏の挨拶･基調講演

皆さん、おはようございます。
アジアプライバシーフォーラムおよびAIガバナンス･グローバルへようこそ。世界各国から600人以上のデータ保護に関わる業界リーダーが、今年のアジアプライバシーフォーラムのために集まりました。本イベントは、シンガポールの「個人情報保護週間」と連携して開催されています。

今回のテーマは「変化する世界におけるデータ保護」であり、IAPPの進化もまた、この業界の変遷を映し出しています。

ささやかな始まりから、今やIAPPは、データとテクノロジーの交差点で働く専門家にとって世界で最も重要な職能団体となりました。25周年を祝うにあたり、私はIAPPの次なる25年に向けて3つの誕生日の願いを込めたいと思います。最初の願いは、IAPPがこれまで同様に、自らを再定義し続け、より広範な課題に対応し続けてくれることです。

AIガバナンスの専門家を育成し、結びつけるというIAPPの役割は、2000年の設立当初と同じく、今なお重要です。そして、世界が変わり続ける中、データおよびAIガバナンスの専門家が複雑で多様なニーズのバランスを取るための支援を行うIAPPの役割は、ますます大きくなっています。

AI時代において、データ保護とAIガバナンスの役割は拡大しています。データ保護の専門家は、単なるコンプライアンス機能にとどまらず、データガバナンスをビジネスの中核として推進することが求められています。データの出所を把握し、同意取得の範囲を理解し、データを適切に応用することも含まれます。

また、AIガバナンスの専門家は、社会的リスクへの対応方法について議論しながら、同時にビジネスリスクも管理しなければなりません。こうした変化の中で、規制当局は重要な役割を担っており、優れた取り組みに対する明確な期待を示すことで、この変化の波を乗り越えるための道しるべとなることができます。

このような背景のもと、シンガポールでは、信頼を構築しながらイノベーションを促進するために、ビジネスを支援する基準やフレームワークの整備に取り組んできました。今週、私たちは「データ保護トラストマーク(DPTM)」を国家標準へと格上げし、国際的なリスクマネジメントの実務と整合させました。また、官民合同のシングル・トラストマークの開発や、データ保護フレームワークの整備も進めています。

さらに最近では、新たなセーフティ･プロトコル･ツールを導入しました。これはロシアやニューヨーク、そして米国の脅威を取り込んで設計されたもので、当局はこのIPFプロトコルの活用とソースへのフィードバック提供を呼びかけています。こうした基準やフレームワークが、過剰反応に対する予防、現実的な対応、そして信頼の構築を支えることを私たちは願っています。

今後、データ保護とAIガバナンスに対しては、ますます幅広い課題への対応が求められるでしょう。ですから、私の最初の願いは、IAPPがこれからも柔軟に自らを再定義し続けることです。私たちが成長するために必要なコミュニティを育てることを願っています。そして、IAPPがテクノロジーへの理解をより深め、活用能力を高めながら、さらに広がりを持って成長していくことを願っています。

データ保護の専門家は、規制、テクノロジー、そして社会の交差点にいる存在として、多岐にわたる発展の先を見越し、その影響を理解する必要があります。この点において、テクノロジーは諸刃の剣です。新たな課題を生む一方で、それらを管理するための新たな手段も提供してくれます。

私はすべての規制当局を代表して言えると思いますが、私たちはプライバシー強化技術(PETs)の採用が拡大することを歓迎しています。イノベーションとプライバシー保護の両立を実現するソリューションを推進することで、組織が安心して革新できるよう支援します。そのためにシンガポールのIMDAは「PETsサンドボックス」を設置し、企業が安心してPETsを試験･導入できる環境を整えました。

昨年のアジア･プライバシー･フォーラムでは、このサンドボックスを拡大し、生成AIを含むユーザー主導型のAI技術にも対応させると発表しました。それ以降、業界からの関心が高まっています。この取り組みの一環として、IMDAは「技術導入ガイド(Tech Adoption Guide)」を作成しました。これは、組織が自社に合ったソリューションを見極め、導入から持続可能性までのプロセスを導くチェックリストも含んでいます。

このガイドは、リスク管理チームや政策担当者が、組織の方向づけを支援する際にも有用です。AIガバナンス専門家の皆様には、もう一つ「アシュアランス･サンドボックス」も提供しています。これは今年初めにIMDAが正式に立ち上げたもので、もともとは試験的に始まったものです。シンガポール国内外の業界からの強い関心を受け、正式版として展開されました。このサンドボックスは、モデル開発者が信頼性のあるソリューションを示し、テスターがプログラムを改善する場を提供します。

しかし、規制による支援だけでは十分ではありません。データ保護の専門家がその真の価値を発揮するには、テクノロジーの仕組みに関する深い専門知識と、それぞれの技術が直面する状況にどう影響するかという理解が必要です。このようなスキルのギャップを埋めるには、IAPPがプライバシー技術の発展を主導することが不可欠です。

専門家が信頼できるパートナーとなるためには、そうした知識の基盤が重要です。私の3つ目の願いは、IAPPがこれからも世界中の仲間をつなぐ場であり続けることです。今年でIAPPがシンガポールでアジア･プライバシー･フォーラムを開催するのは4回目になりますが、年々その規模と影響力を増してきました。この道のりには、アジアだけでなく世界各地の規制当局、データ保護の専門家、業界リーダーたちの力が結集しています。

本日は、遠方からこの場にお越しくださったすべての方々、特に多くのデータ保護当局の皆様に、特別な歓迎の意を表します。これまでに交わされた議論は非常に充実しており、AIガバナンスと規制に対するアプローチが多様であることを改めて実感しています。

異なる視点を統合する建設的で実践的な議論は、私たちが進むべき道を切り開くのに役立つでしょう。このように多様な意見が集う本フォーラムで、データ保護とガバナンスの未来を形づくるための橋を築く作業をシンガポールが支援できることを誇りに思います。今後もこの場を通じて、データ保護とAIガバナンスの専門家をシンガポールへお迎えし続けられることを楽しみにしています。

最後に、IAPPアジア2025の開会、そしてIAPPの25周年を祝しながら、私は25年後もIAPPが現在と同じくらい重要な役割を担っていると確信しています。私の3つの願い──それは、IAPPが多様化するニーズに応え続け、テクノロジーの理解を深めて専門家を育て、そしてこのグローバルなコミュニティをさらに強固にしていくことです。

こうした取り組みを通じて、イノベーションと信頼が共に育まれる未来が実現されることを願います。問題があっても、それを乗り越え、解決策を中心に構築される未来。そして、ここ数日で築かれる新たなつながりや、社会全体の未来を形づくるコラボレーションが生まれることを楽しみにしています。IAPPアジア2025に参加されている皆さまと共に、その未来を創っていけることを嬉しく思います。ありがとうございました。

Christopher Chew氏より挨拶･登壇者の紹介

Deniseさん、私たちの活動に対する非常に示唆に富んだご講演、ありがとうございました。皆さん、おはようございます。次の基調講演者をご紹介する前に、簡単に自己紹介させてください。私はChristopher Chewと申します。IAPPアジア諮問委員会およびプライバシーエンジニアリング部門の諮問委員を務めております。

それでは、次の基調講演者をご紹介できることを大変光栄に思います。Heng Wang教授は、シンガポール経営大学ヨン･パン･ハウ法学部の教授であり、国際法およびガバナンスに関する卓越した専門知識をお持ちです。彼はかつてシドニーのニューサウスウェールズ大学に在籍し、ハーバート･スミス･フリーヒルズ中国国際ビジネス･経済法センターの共同創設ディレクターを務めました。

また、清華大学とUNSWの国際商業･経済法に関する共同研究センターの共同ディレクターも務めていました。彼の研究はオーストラリアの新聞『Research Magazine』により優れた研究者として認められており、その学術的成果は現実世界にも大きな影響を与えています。

彼の研究は、国際的な政府機関や組織の文書でも引用されており、政策立案の場にも貢献しています。彼の専門知識は世界中で高く評価され、アジア開発銀行、APEC、ドイツ連邦銀行、国際決済銀行、IMF、インターポール、シンガポール金融管理局、国連開発計画(UNDP)、UNCITRAL、世界銀行、世界貿易機関(WTO)など、数々の著名機関のイベントで講演を行っています。

現在は、世界経済フォーラム(WEF)の「AIガバナンス･アライアンス」メンバーであり、ブロックチェーンとデジタル資産の将来に関するイニシアティブにも参加しています。こうした立場により、彼は新興技術とそれに伴うガバナンス課題の最前線に立っています。

彼の研究は進化し続けており、国際経済ガバナンスの将来に関する重要な問いを追求しています。とりわけ、AIガバナンスおよび新たなグローバルリスクへの革新的な解決策に重点を置いています。

Wang教授の仕事は、学術的厳密さと実務的応用の架け橋となっています。こうした特性は、今日のように複雑に絡み合った世界において、私たちが直面する課題に取り組む上で極めて有用です。それでは、温かい拍手でWang教授をお迎えください。

Heng Wang教授の挨拶･基調講演

ご紹介ありがとうございます。また、このような素晴らしいイベントを開催してくださった主催者の皆さまにも感謝申し上げます。

まず最初に、Denise Wong副委員長に倣い、IAPPの成功とその歩みに心よりお祝い申し上げます。私はプライバシー専門の法律家ではないため、このような優れた規制当局や実務家の方々を前にしてお話しするのは正直とても緊張しています。本日は、デジタル化──特にAI──がもたらすこれからの展望と、それにどう向き合うかについて、私なりの視点を共有させていただきます。

Denise副委員長の素晴らしい基調講演にもありましたが、私たちは未来を見通す「水晶玉」を持っていません。それでも、この旅路を進んでいかなければならないのです。まず私たちが考えるべき問いは「どんな機会と課題があるか」です。デジタル時代の機会という点では、企業、業界、市民社会にとって多くの可能性があると思います。しかし、時間の関係上、今日はその中でも「課題」に焦点を当てたいと思います。

その課題のひとつが「不確実性」です。今日のような天気さえ予測困難なほど、私たちは日々不確実性に囲まれています。こうした不確実性は、大きく分けて2種類あると私は考えます。

1つ目は「知識の不確かさ」です。たとえばAIの発展は非常に速く、私たちは常に「暫定版」のAIしか見ていません。このように、完全な知識を持たずに技術を使っているという状況です。この「知識の不確かさ」は、「認識的不確実性(epistemic uncertainty)」とも呼ばれ、ある程度は減らすことが可能です。

しかしもう一つの種類、つまり「偶然性や状況に依存する不確実性」──たとえば予期せぬサイバー攻撃や消費者行動の変化など──は、完全に予測することが難しいものです。私たちが直面する問題の多くは、こうした予測困難なリスクに分類されます。

このような不確実性に対処するためには、まず知識の観点から課題を把握する必要があります。デジタルトランスフォーメーションのスピードは極めて速く、AIや技術の競争も激化しており、先んじて技術を市場に投入しようとする圧力が存在します。その結果、技術の意図しない副作用が見落とされる可能性があります。

つまり、私たちは新しい技術の恩恵を受けつつも、それに伴う「意図しない影響」を十分に理解できていないのです。

もう一つの大きな課題は、「専門知識の分断」です。たとえば、プライバシーの専門家、テクノロジーの専門家、ユーザーとのコミュニケーションに長けた人──それぞれ異なる知識が必要とされますが、すべてを一人の人間が備えることはできません。だからこそ、組織を越えた連携が不可欠なのです。

さらに第3の課題は、「予測不能性」です。これは、人々や社会がデジタル化にどう反応するかが読めないということです。一例として、AIは多くの利益をもたらしますが、一方で職を失うリスクもあります。特にレイオフの影響を受けた人にとっては、AIへの印象は大きく変わるでしょう。

昨日、業界関係者とコーヒーを飲みながら、AIによる文字起こしの話題になりました。今では「オフレコ」と言っても、AIはそのまま記録して企業に戻される場合があります。AIは非常に忠実ですが、それが意図しない結果を生むこともあるのです。

これらはすべて、不確実性の一例です。もちろん、私がすべての答えを持っているわけではありませんが、こうしたリスクの可能性について考えることが重要です。私が以前在籍していたオーストラリアでは、大手企業が連携してサイバー攻撃の対応にあたっていましたが、それでもなおデータ漏洩の通知を受け取ることがありました。

つまり、サイバー攻撃の頻度や影響はますます増大しているのです。こうした現象に対して、単に「攻撃を防ぐ」だけでは不十分です。AIに関しても「問題が起きるかもしれない」ではなく、「いつか問題が起きる」という前提で備える必要があります。

このような背景の中で重要なのが、「レジリエンス（回復力）」です。AIを停止することは不可能です。仮に一つのAIシステムをシャットダウンしても、世界中の他のAIは動き続けるからです。

だからこそ、私たちは「吸収力のあるシステム」──予期しない出来事が発生したときに、それに対応できるシステム──を設計すべきなのです。「未来を避ける」のではなく、「未来に備える」方向へと考え方をシフトする必要があります。危機を前提とした上で、どうすればその悪影響を最小限に抑えられるかが鍵となります。

このレジリエンスは、しばしば受動的な対策と見なされがちですが、私はそれに加えて「未来志向(future thinking)」の重要性を強調したいと思います。
未来思考には、次の3つの問いがあります：

1. 何が起こるか？（What will happen?）

2. 何が起こり得るか？（What might happen?）

3. 自分の望む未来はどうすれば実現できるか？（How will my future be achieved?）

たとえば、私たちが「もっと安全性やプライバシーが確保された未来」を望むなら、逆算して今何をすべきかを考える必要があります。それがプライバシー･バイ･デザインです。しかし、この考え方だけでは不十分で、「どのようなガイドラインが必要か」「それをどうコード化するか」といった詳細まで落とし込むことが重要です。

つまり、私たちは「ありたい未来」を描いたうえで、その実現に必要な具体的ステップを考えるべきなのです。これは非常に有用なアプローチであり、現実的な行動指針となります。

そして最後に、私たちはこのプロセスが「継続的な学習の反復的プロセス」であることを認識する必要があります。今日学んだことは、すぐに時代遅れになるかもしれないのです。
私はかつて貿易法の専門家でした。以前は、貿易は世界の安定化装置だと考えられていました。しかし今では、一部の国では貿易が武器として使われていると言われるようになりました。

たとえば、貿易を「安定の象徴」として語ると、かえって人々の反発を買うことさえあります。この例が示すように、私たちは自らの問いや前提を見直し、それに挑戦し、探求し続けなければなりません。そしてそのためには、関係者と幅広く対話していく必要があります。
今日のAIは、いわば「高速道路を走る超特急」のようなものです。かつては時速200kmだったものが、今では2万kmの速度で走っているかのようです。だからこそ、車のブレーキを早めにかけなければならないし、あらゆる障害物に対する注意も必要です。

このような背景から、私たちはさまざまな関係者と積極的に関与し、自分たちが持つ知識の限界を認識することが重要です。

そしてもう一つ、極めて重要なのが「信頼」です。信頼がなければ、私たちがいくら対話しても、ただのネットワーキングに終わってしまいます。もちろんネットワーキングも大切ですが、それだけでは足りません。私たちは「成果を出すこと」、つまり信頼を築くプロセスを作らなければなりません。たとえば、デジタル化がプライバシーの強化につながるようなプロセス設計を通じて、信頼を構築できます。それはデジタル技術への信頼だけでなく、関係者間の信頼や、企業の評判による信頼にもつながります。信頼の構築には、さまざまな手段があります。

そして最後に挙げたいのが、「トレードオフ（両立のジレンマ）」の問題です。たとえば、安定性を維持したいというニーズがある一方で、柔軟性も確保したいというニーズがあります。政策や企業の実践を頻繁にUターンさせたくはありませんが、ビジネスモデルやAIの使い方が変化することもあるため、柔軟性は不可欠なのです。

たとえば、大規模なサイバー攻撃が起これば、AIに対する信頼そのものが揺らぐことになります。そのため、原則レベルでの安定性を保ちつつ、実践的なガイドラインは柔軟に対応できるよう設計する必要があります。つまり、「原則」と「現場での実践」とのバランスをどうとるかが問われているのです。

もう一つのトレードオフは「自律性」です。AIをどう統制するかという点で、私たちは「子どものような存在」だと言われることがあります。AIは「賢い大人」で、私たちはまだそれをうまくコントロールできていないのです。このような状況下では、民間セクターなどすべての関係者にインセンティブを与え、自律的な解決策を考えてもらう必要があります。

ただしその際には、検証可能性や情報開示も求められます。これらは状況に応じて異なりますが、ルールを柔軟に調整できる仕組みが必要です。たとえば、まずは業界に自主規制を任せるが、それがうまくいかなければ、段階的に義務化する、といった調整が必要になるでしょう。

こうした「柔軟性」「自律性」「調整可能性」は、AIガバナンスにおける重要な要素です。
最後になりますが、今日この場にいられることを心から光栄に思います。私のささやかな提案が、皆さんにとって連帯や協働のヒントとなれば幸いです。今後とも、ぜひ対話を続けてまいりましょう。

Lanx Goh氏によるクロージング･スピーチ

ありがとうございました。Wang教授、未来のデジタルガバナンスにおける不確実性についての素晴らしいご講演をありがとうございました。参加者の皆さんにとっても、大変示唆に富み、有益だったことと思います。

皆さま、改めましておはようございます。私はプルデンシャル社のグローバル・プライバシー責任者を務めており、シンガポールの法務顧問も兼任しております。

また、IAPPアジア諮問委員会のメンバーも務めております。このように閉会のご挨拶を申し上げる機会をいただけたことを光栄に思います。私は、IAPPがシンガポールに進出して以来、初期の段階から関わってきました。IAPPが今年25周年を迎えたとのこと、本当におめでとうございます。

IAPPはアジアにおけるプライバシー分野の発展において、素晴らしい功績を残してきました。これまでにも、私はこのステージでプライバシー規制当局による円卓会議のモデレーターを務めたり、IAPPバンガード賞アジアを受け取ったりと、いくつもの特別な思い出があります。

本日はイベント1日目ということで、皆さまにはぜひ、このIAPPアジア2025が提供するあらゆる機会を最大限に活用していただきたいと思います。今年は、IAPPが「アジア･フォーラム」と「AIガバナンス･グローバル」を初めて組み合わせて開催した年でもあります。この2つの分野を一体化することは、意義深く、同時に挑戦的な取り組みでもあります。

実際、データ保護とAIの関係は極めて密接です。「データ最小化」や「透明性」といった原則は、両分野に共通する基本的な価値観です。私自身の業務においても、生成AIの登場以降、仕事量の30％がAIによって再構成されるようになりました。

このような背景を踏まえ、私たちは、AIとデータ保護の両側面を深く掘り下げるためのダイナミックなプログラムを構成しました。

皆さんが、経験豊富な専門家であっても、キャリアをスタートしたばかりであっても──
データプライバシーの専門家でも、AIの専門家でも、あるいはその両方であっても──
本イベントでのセッションのどこかに、必ずや価値ある学びを見出していただけると確信しています。

今回のイベントの実現にあたり、会場スポンサーであるシンガポール個人情報保護委員会、イベントスポンサーの皆様、そしてIAPPアジア諮問委員会の皆様に、心より感謝申し上げます。

さらに、今週は非常に活気のある構成になっており、11の分科会セッションでは、データ保護とAIを融合させた多彩なトピックが展開されます。
この機会を通じて、旧知の仲間と再会するもよし、新たなプライバシー／AI専門家とのつながりを築くもよし──ぜひ積極的にご活用ください。

それでは、引き続き本カンファレンスをお楽しみください。

以上

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